인공지능 바둑의 성장기록
트리탐색 알고리즘 알파고 알파고 제로
코딩 데이터기반학습 강화학습
-통계적 선택법 몬테카를로 지도학습이 없는 강화학습만을 통한 발전입니다. 알파고 제로는 기본적인 바둑의 규칙만을 입력한 상태에서 시작
인공지능: 컴퓨터로 하여금 지능적행동을 하게 하는 기술
perception 의사결정
현 인공지능 기술의 한계
-딥러닝에서 넣어주는 데이터에 편견이 들어가
-설명을 잘 못한다
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AI과학자 vs AI Engineer
data mining
big data analysis 'computational- X AI-X
유전자 배열로부터 다냅ㄱ질의 3D구조 알아낸ㄴ다(예측)
AI의 단기 목표: 인지 증폭기 빠르게
장기 목표: 수호천사 사람이 하지 못하는 일을
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