it 내용 정리

구상 torch sckit-learn 라이브러리를 선택할 때 고려해야할 점. 1) 개발하려는 제품, 의도하는 결과를 얻기에 충분한 성능의 라이브러리 2) 인기가 많은 라이브러리(Q&A자료가 많고 버그수정이 빠름. 1번도 자연스럽게 충족됨) 3) 사용해봤을 때 실제로 편리하고 작업 효율을 높여주는 라이브러리 * 특히 초보자일수록 인기 라이브러리를 선택해야합니다. validation --가장 나은 모델을 선택하는 상황 성능평가용 데이터 test set--최종적으로 성능 측정하는 데이터 print(lm.intercept_) Seaborn을 이용한 데이터시각화 numpy 는 쓰지 않고pandas만 사용한다 의문:데이터 18개만 잘라도 되나 -sklearn 쓰려고 하고 있다 라이브러리를 선택할 때 고려해야할 점...

What are ensemble methods? Ensemble learning is a machine learning paradigm where multiple models (often called “weak learners”) are trained to solve the same problem and combined to get better results. The main hypothesis is that when weak models are correctly combined we can obtain more accurate and/or robust models. Single weak learner In machine learning, no matter if we are facing a classif..