구상
torch
sckit-learn
라이브러리를 선택할 때 고려해야할 점. 1) 개발하려는 제품, 의도하는 결과를 얻기에 충분한 성능의 라이브러리 2) 인기가 많은 라이브러리(Q&A자료가 많고 버그수정이 빠름. 1번도 자연스럽게 충족됨) 3) 사용해봤을 때 실제로 편리하고 작업 효율을 높여주는 라이브러리
* 특히 초보자일수록 인기 라이브러리를 선택해야합니다.
validation --가장 나은 모델을 선택하는 상황 성능평가용 데이터
test set--최종적으로 성능 측정하는 데이터
Seaborn을 이용한 데이터시각화
numpy 는 쓰지 않고pandas만 사용한다
의문:데이터 18개만 잘라도 되나
-sklearn 쓰려고 하고 있다
라이브러리를 선택할 때 고려해야할 점. 1) 개발하려는 제품, 의도하는 결과를 얻기에 충분한 성능의 라이브러리 2) 인기가 많은 라이브러리(Q&A자료가 많고 버그수정이 빠름. 1번도 자연스럽게 충족됨) 3) 사용해봤을 때 실제로 편리하고 작업 효율을 높여주는 라이브러리
* 특히 초보자일수록 인기 라이브러리를 선택해야합니다.

validation --가장 나은 모델을 선택하는 상황 성능평가용 데이터
test set--최종적으로 성능 측정하는 데이터
print(lm.intercept_)
Seaborn을 이용한 데이터시각화
numpy 는 쓰지 않고pandas만 사용한다
질문 pandas의 default 데이터 타입이 궁굼하고
linear regression하려면 x y두칼럼만 선택해야하는지도 궁굼
의문:데이터 18개만 잘라도 되나
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regression에서도 epoch?
