it 내용 정리

논문을 모을 Mac 전용 응용프로그램을 하나 정했다. Mendeley for Desktop이다. skwent77@gmail.com 이메일을 사용하기로 결정했다. 1) 2019년에 CUAI 방학 논문 스터디 때, 최성준님 강의 한 번 다시 들어보기 당시에 *상혁님과 함께 공부했던, ResNet 관련 neural net skip connection 개념을 복습하는 것이 좋을 것. 최준용님의 [딥러닝논문읽기모음] youtube 채널도 참고하자. 2) Seculayer에서 Neural Architecture Search와 Genetic Algorithm 관련해서 읽었던 논문 Genetic Algorithm 관련해서는 인공지능 수업에서 배운 최적화 기법들이 이해에 도움이 될 것이다. Neural Architect..

OCR 기능 관련한 딥러닝 모델 구현해보기 CRNN paper로 알려진 Baoguang Shi 의 ‘An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition’ https://arxiv.org/abs/1507.05717 공모전에 올릴 것 An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition Image-based sequence recognition has been a long-stand..

딥러닝 모델 중 기존 검증된 EfficientNet 후반부에 layer를 add하여 classification문제에서 bounding box regression문제로 바꾸는 방법을 고민하다가/... 상위 커널들을 보게 되었음. EfficientNet을 나와 같이 활용하더라도 train을 하는 방식이 다르다. 좋은 것은 배우자는 mind로 흡수해보자가 목표 efficient net은 그 자체로는 classication의 role만 하기에 nn의 output인 y_pred가 bb regression과 어떻게 연결되는지 보기 The history object is returned from calls to the fit() function used to train the model. Metrics are sto..

tpot sckit-learn AUTO ML 활용해서 케글에 적용해보자 1 feature 선택 2 모델 선택 3hyper param 설정 EfficientNetB3의 base로 -> ImageNet을 활용 autokeras.com 11.HPOlib(GNU https://ai.googleblog.com/2019/05/efficientnet-improving-accuracy-and.html EfficientNet: Improving Accuracy and Efficiency through AutoML and Model Scaling Posted by Mingxing Tan, Staff Software Engineer and Quoc V. Le, Principal Scientist, Google AI Conv..